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划重点!提升工业领域数据安全能力,工业企业数据安全管理如何落地?

发布时间:2024-03-14 14:45:00

近日,工信部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024—2026年)》(以下简称《实施方案》),以重点行业、重点企业、重要数据、重点场景为切入点,围绕提升工业企业数据保护、数据安全监管、数据安全产业支撑三类能力,明确提出未来三年的11项任务、5大关键指标,开启工业领域数据安全保护新阶段。

数据安全是新型工业化发展的安全基石。以数字化转型升级推进新型工业化的进程中,对数据安全发展的驱动主要体现在以下几个方面:

1.数据量的增长:

数字化转型过程中,工业企业会产生和收集大量数据,包括生产数据、客户信息、交易记录、日志数据等。这些数据的增长使得数据安全管理变得更加复杂,同时也对数据安全技术和解决方案提出了更高的要求。

2.数据类型的多样化:

数字化转型使得企业需要处理的数据类型更加多样化,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。不同类型的数据可能需要采用不同的安全防护措施,这推动了数据安全技术的创新和发展。

3.数据流动的复杂性:

数字化转型促使企业内部和外部的数据流动变得更加频繁和复杂。为了确保数据在流动过程中的安全性,企业需要采用更加先进的安全技术。
4.云计算和边缘计算的普及:

数字化转型推动了云计算和边缘计算在企业中的应用。这些计算模式使得数据处理和分析更加高效,但同时也带来了数据安全和隐私保护的挑战。

5.物联网设备的增长:数字化转型促进了物联网设备的广泛应用,这些设备产生的大量数据可能涉及用户的隐私和企业机密,因此需要采用相应的数据安全技术进行保护。


聚焦工业企业数据安全:开启工业领域数据安全保护新阶段

工业企业数字化转型对数据安全发展产生了深远的影响。随着数字化转型的持续推进,数据安全技术需要持续发展和创新,以满足工业企业日益增长的数据安全需求。

针对数据保护能力,《实施方案》中提到:要夯实数据分类分级基础,推进数据分类分级保护”,要求到2026年底,开展数据分类分级保护的企业超4.5万家,至少覆盖年营收在各省(区、市)行业排名前10%的规上工业企业。

在数字化时代,数据已经成为企业的核心资产之一。随着数据量的不断增长和数据应用的广泛普及,数据分类分级的重要性不言而喻。数据分类分级不仅是数据安全治理的基础,也是保障企业数据安全的必要手段。数据分类分级的意义体现在以下几个方面:


1. 提高数据安全性:通过对数据进行分类分级,企业可以识别出敏感数据和非敏感数据,针对不同级别的数据采取相应的安全防护措施,降低数据泄露和滥用的风险。

2. 促进数据共享与利用:数据分类分级有助于明确数据的使用权限和范围,使得企业在确保数据安全的前提下,更加高效地共享和利用数据资源,推动业务发展。

3. 满足合规要求:数据分类分级可以满足法律法规,以及行业监管要求,避免因违反法律法规而面临的风险。

4. 提高数据管理水平数据分类分级有助于企业建立统一的数据管理体系,提高数据质量、安全性和可用性,从而提升企业的整体数据管理水平。


《实施方案》中还提到:“加大防勒索、数据溯源等技术产品在工业领域的试点应用”据全球工业网络安全某知名服务商发布的2023年度报告调研显示,2023年针对工业公司的勒索攻击增加了 50%,占所有勒索软件攻击的 71%。当前工业数据面临的安全形势愈发严峻,一旦勒索得手,企业将会面临着:

1. 数据加密:勒索软件会加密受害者计算机或网络中的重要文件,使得受害者无法访问自己的数据。

2. 财务损失:受害者为了解锁文件,可能需要支付高额的赎金,这直接导致了经济损失。

3. 服务中断:勒索软件的攻击可能会导致企业服务暂停,影响正常运营,对商业活动造成严重干扰。

4. 信誉受损:企业或个人受到勒索软件攻击后,如果不能及时恢复服务,可能会导致客户信任度下降,长期影响品牌形象。

5. 泄露隐私:有些勒索软件除了加密文件外,还会窃取敏感信息,并将其用于进一步的勒索或在黑市上出售,造成隐私泄露。

6. 法律风险:如果企业未能遵守相关的数据保护法规,可能会面临法律责任和罚款。

万里红数据安全“六大系统”  :夯实工业企业一体化数据安全防护体系

夯实工业企业数据安全能力建设,万里红推出数据安全“六大系统”,以一体化的数据安全防护体系,护航新型工业化高质量发展:万里红数据分类分级系统能够根据工业企业的业务需求,对数据进行精细化分类和分级,最终生成完整、多维、可视化的分析报告,为企业提供数据资产管理和数据安全治理的基础。针对日益猖獗的勒索软件,万里红防勒索系统具有强大的防护能力,通过监控所有进程的写操作,对勒索软件的写操作进行控制,有效防止恶意软件的入侵和数据被加密勒索,确保企业数据的完整性和可用性。

万里红数据水印溯源系统则是一种有效的数据追踪手段。在交易或流转的数据中施加数据水印,可解决数据扩散后泄漏主体不明确、无法追溯等难题。该系统不仅可以保证在施加数据水印后仍然保持数据的原始特征,保证业务规则的关联性,还可以将数据泄漏后的损失降低到最低,通过数据水印追踪溯源到数据泄漏的源头,实现数据的版权保护。除了上述系统外,万里红还提供数据库审计系统和数据安全态势感知平台。万里红数据库审计系统是对数据库操作进行全面监控和审计的重要工具,能够发现潜在的安全风险和不合规操作,确保数据库的安全性和完整性;万里红数据安全态势感知平台则为企业提供了一个全面的安全视图,通过实时监测和分析网络流量、用户行为等,能够及时发现潜在的安全威胁,为企业提供及时、准确的安全情报。当然,为了确保企业数据安全工作的全面性和有效性,万里红还提供数据安全风险评估服务。通过深入了解您的业务和技术架构,我们能够帮助您发现潜在的安全风险,并提供针对性的解决方案,确保您的数据安全得到全方位保障。

总体来说,万里红数据安全解决方案提供全面、高效、可靠的数据安全保护策略,它以安全合规为驱动,以保护数据安全为目的,以敏感数据管理为核心任务,紧密结合数据的生命周期、业务逻辑以及数据流转过程,针对数据访问、存储和流动等关键场景进行的安全体系建设。通过建立完善的管理体系、技术体系和运营体系,解决方案致力于实现风险的可视化、安全可控性以及数据可溯源性,不仅为用户的数据安全筑起坚实防线,还能在数据面临安全威胁时迅速做出响应,确保在攻击发生后能够迅速恢复数据,保障业务的连续性,展现卓越的弹性和韧性,助力工业企业和组织应对日益复杂的数据安全挑战。

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