近日，专注于网络安全和数字风险管理的第三方研究机构安全牛，正式发布了《Agentic AI安全技术应用报告》（以下简称“报告”）。报告依托多方调研分析，对Agentic AI发展背景、安全框架、建设实施、产业能力、代表性厂商、落地应用案例等诸多方面进行了研究。万里红凭借在Agentic AI安全领域的技术探索与实践，入选Agentic AI赋能网络安全及安全大模型两项领域，成为报告提及的15家代表性厂商之一。

    报告指出，Agentic AI System（智能体AI系统，简称Agentic AI）是能够理解目标，并通过感知、推理进行决策和行动，进而自主实现特定业务目标的一类智能系统。它包括大模型和智能体（Agent）两个主要组件。报告认为，目前阶段，Agentic AI安全主要分为：Agentic AI安全、Agentic AI赋能网络安全、安全大模型三类。

安全大模型：万里红深入垂直场景释放大模型技术价值

    报告认为，当前，基于政企组织安全的私密性要求，安全垂域大模型私有化部署的需求日益迫切，安全垂域私有化大模型将率先在数据安全要求高的政企组织落地应用。

    在AI技术浪潮下，万里红在业内率先开展大模型+保密技术的研发与应用，依托二十余年来在信息安全保密、敏感数据安全防护的能力积累，利用万里红自主开发的大模型知识应用系统，推动了大模型技术在信息安全保密领域的创新应用：

1.高效识别敏感信息 提升保密工作智能化：通过语义分析，高效识别敏感信息内容，与万里红保密安全产品能力相融合，辅助保密决策和智能化管理，推进保密工作的智能化、精准化，提高保密管理效率。

2.构建安全保密知识库 精准检索与智能问答：利用大模型的知识理解和归纳总结能力，可实现安全保密规章制度、业务知识、业务流程等多种知识问答功能。

3.保密教育内容生产新模式： 借助万里红大模型知识应用系统预置文档生成功能，用户可根据需要选择预置的文档模板，或输入主题让大模型自动生成保密安全教育等相关文档大纲或章节内容，并可提供智能文件内容校审、政策研读等业务功能。

Agentic AI赋能网络安全：万里红UEBA以AI赋能行为分析

    Agentic AI赋能网络安全，是AI技术在网络安全领域的应用，通过AI技术提升网络安全的防御能力，如智能检测、预警和响应等，为网络安全保驾护航。在此次报告中，万里红保密综合分析平台(以下简称万里红UEBA)，入选Agentic AI赋能网络安全典型应用。

    万里红UEBA通过深度学习和行为分析，围绕信息安全保密管理的单位、人员、资产三大核心实体，构建出单位、人员、资产的行为风险画像，根据画像精准定位单位中安全意识淡薄的人员、潜在风险和单位安全管理薄弱地带，助力安全管理核心力量更有效地靶向打击和治理，进而高质量强化单位安全管理能力。

①分析 Al 化：利用大模型自然语言理解能力对用户的需求进行理解并调用系统相关组件输出结果，简化知识和信息获取路径。

②风险画像化：通过 AI 知识图谱智能拉通实体所有关系网络，一个画像掌控实体全部信息和风险情况。

③运维智能化：通过以人为中心的管理思路，转变以往被动防御为主动防护，提前将问题消除，杜绝事件向事故升级。

    报告指出，在Agentic AI的助力下，预测性安全防护能力显著增强，这将加快行业从“被动防御”向“主动防护”演进的步伐，使基于AI的弹性安全、自适应安全防护成为可能。因此，无论是攻防对抗还是防护，Agentic AI安全都必将成为企业网络安全能力建设的重要组成部分。未来，万里红将不断推进Agentic A的前沿研究，深入行业场景挖掘人工智能技术在安全防护领域的应用，打造人工智能安全新范式。