日前，由北京前瞻人工智能安全与治理研究院主办、北京人工智能产业联盟协办的2025国际前瞻人工智能安全与治理大会在北京顺利召开。

会上，北京人工智能产业联盟牵头发布了《北京人工智能治理案例集》。北京万里红科技有限公司（以下简称：万里红）凭借万里红医疗数据智能治理系统解决方案，最终从众多参选项目中脱颖而出，成功入选。

据悉，《北京人工智能治理案例集》是北京人工智能产业联盟为凝聚治理共识、探索实践路径而打造的重要成果，旨在汇集人工智能治理的社会智慧与实践经验，推动人工智能技术服务于人的全面发展和社会进步，为首都乃至全国AI治理体系建设贡献力量。

针对医疗行业数据治理中的多重挑战，如数据分散、格式混乱、标准不统一等问题。公司基于多年技术积累推出万里红医疗数据智能治理系统，该系统深度融合大模型技术，通过数据采集、处理、智能分析及隐私保护四大核心环节，全面打通数据壁垒，有效提升医疗决策的公平性与精准度，为推进医疗公平与保障数据安全构筑坚实根基。

1、数据采集环节

平台采用加密传输协议，安全采集各医院门诊、检验等数据，在保障数据多样性的同时从源头保护患者隐私，为后续智能治理奠定公平合规的基础。

2、数据处理环节

平台通过设定智能规则，实现不合理数据及时修正，以及避免因地域设备差异而丢失数据，以格式转换与人工核验进行规范留存，在提升数据质量的同时确保公平性。

3、智能分析环节

在医保风控与辅助诊断中，平台通过分析多维数据并主动规避群体偏见，实现风险精准识别与诊断公平，守护医疗公平。

4、隐私保护环节

通过区块链技术确保数据存储与访问安全，并利用“去标识化+差分隐私”技术实现数据的安全共享，在挖掘数据价值的同时严格保护患者隐私。

三大核心亮点

1、数据智能处理

智能提升数据质量，通过智能规则修正数据逻辑矛盾，并结合人工核验统一格式差异。

2、全流程公平保障

将公平性贯穿数据处理全环节，覆盖多类患者群体，并加强对偏远地区数据的采集与处理。

3、全面隐私保护

采用先进隐私保护技术，在充分挖掘数据价值的同时，确保数据价值与信息安全。

此次入选人工智能治理典型案例，是对万里红在AI技术创新与治理实践领域的权威认可。未来，万里红作为脱胎于中国科学院的国有企业，将持续深耕人工智能技术研发与行业应用，不断探索AI治理新模式、新路径，为数字经济高质量发展提供更具价值的技术支撑与解决方案。