本体数据模型管理
提供实体、行为、关系的三元知识图谱管理功能,支持可视化知识图谱模型构建。

保密综合分析平台对保密管理的单位、人员、资产三大核心实体进行数字化,并采用知识图谱、机器学习等技术构建单位、人员、资产的动态风险画像,通过画像多维、全面的数据指标精准定位单位中保密安全意识淡薄的人员、潜在的失泄密分子和单位安全管理薄弱地带,使安全管理核心力量更有效的靶向打击和治理,进而高质量强化单位保密安全管理打击能力。

提供实体、行为、关系的三元知识图谱管理功能,支持可视化知识图谱模型构建。
提供大量的开箱即用分析组件,包括饼图、柱图、折线图、雷达图二维组件和 3D 模型展示交互组件。
提供综合态势、违规行为分析、攻击窃密监管态势、网络泄密监管态势大屏,支持自定义大屏配置。
可对分析中心的组件进行业务组合形成业务可视化看板,看板可自定义配置。
对不同实体进行各类行为的风险规律指标设定,支持的实体包括不限于用户、终端、移动存储介质等, 对风险因素计算的结果进行实时展示。
提供单位、人员等实体对象的 “数字画像”,画像融合静态属性、动态行为、关联网络与风险历史,以标签化、可视化的方式呈现实体对象全景特征与安全状况。
提供实体、行为、关系的三元知识图谱管理功能,支持可视化知识图谱模型构建。
提供大量的开箱即用分析组件,包括饼图、柱图、折线图、雷达图二维组件和 3D 模型展示交互组件。
提供综合态势、违规行为分析、攻击窃密监管态势、网络泄密监管态势大屏,支持自定义大屏配置。
可对分析中心的组件进行业务组合形成业务可视化看板,看板可自定义配置。
对不同实体进行各类行为的风险规律指标设定,支持的实体包括不限于用户、终端、移动存储介质等, 对风险因素计算的结果进行实时展示。
提供单位、人员等实体对象的 “数字画像”,画像融合静态属性、动态行为、关联网络与风险历史,以标签化、可视化的方式呈现实体对象全景特征与安全状况。

将离散、异构的保密相关数据,通过知识抽取与融合技术转化为统一、可计算的“保密知识图谱”,筑牢数据化保密管理基础。

基于保密知识本体数据模型,全方位拉通人员与告警、资产、单位的关联,精准刻画人员习惯特征与风险动态,实现人员风险精准识别。

整合涉密资产全生命周期数据,构建资产全景视图,精准标记资产敏感等级、分布情况及操作轨迹,实现资产从“模糊管理”到“精准管控”。

融合多源保密数据,通过可视化呈现全局保密态势,智能挖掘潜在风险,提供趋势研判与辅助决策支撑,实现风险早发现、早处置。
通过知识图谱与画像技术,实现保密数据集约化管理,减少人工排查成本,让保密管理从“被动应对”转向“主动防控”,提升管理精准度与效率。

全方位刻画人员、资产风险特征,智能研判潜在隐患,提前预警风险点,助力快速处置,有效规避涉密信息泄露、资产失控等安全风险。

整合多源数据形成全局态势视图,为保密管理策略制定、资源调配、风险防控部署提供数据支撑,助力构建系统化、规范化保密管理体系。

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